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Se ha encontrado que la población adulta mayor residente en Lima Metropolitana a nivel del mar, posee una velocidad de la marcha promedio de 0,92 m/s, con una distribución por percentiles que varía entre 0,77 m/s (p25) y 1,06 m/s (p75). La facilidad de medir la velocidad al caminar en adultos mayores y su utilidad en identificar personas con alto riesgo de desarrollar eventos adversos para su salud, justifica desarrollar estudios que identifiquen la velocidad de la marcha de la población sobre la que se desea intervenir .[5]
En este contexto, algunos estudios también han demostrado la asociación entre una velocidad de marcha lenta y las inequidades sociales, el ambiente o entorno en el que viven, el soporte social que reciben y la cohesión y relaciones sociales que son a su vez determinantes directos del estado de salud de las personas mayores. De la misma manera, se ha demostrado que las desventajas socioeconómicas en la adultez y la tercera edad condicionan tasas elevadas de enfermedades crónicas, morbilidad y discapacidad, eventos finales que son precedidos por condiciones subclínicas como deterioro funcional, un bajo nivel de capacidad física y, muy precozmente, por una velocidad de la marcha lenta .[6]
Según un estudio realizado en Costa Rica (Vindas et al.,2018), entre los principales factores predisponentes de los trastornos de la marcha están: el perfil de la persona adulta mayor (PAM), caracterizado por deterioro funcional (DF), discapacidad, dependencia, comorbilidad y edad muy avanzada, el paradigma de atención reactivo-curativo de los sistemas de institucionalización que limita el desempeño independiente del usuario, donde no se enfoca en la prevención y somete al individuo a reglas que obligan al sedentarismo; por último, la infraestructura que suele ser deficiente e inadecuada según las necesidades de los residentes.
Se utilizaron diversas herramientas del Design Thinking para definir el problema.
Mapa de empatía en el que figura un usuario con caminata irregular
Mapa de empatía en el que figura un médico
La función de los mapas de empatía es informarnos sobre qué es lo que piensan, opinan, sienten, desean y sufren las personas de nuestro interés. Como equipo, hemos decidido analizar a una persona con caminata irregular y a un médico encargado de atender a dicho paciente. Hemos elegido a estas personas porque creemos que están directamente relacionadas a nuestro problema.
Mapa de stakeholders de nuestro proyecto
Un mapa de stakeholders es una herramiento que nos permite plasmar gráficamente a todos los individuos relacipnados a nuestro público objetivo. Este mapa es muy importante porque permite enfocarnos aún más en identificar al problema de forma crrecta. En nuestro caso, hemos separado a los stakeholders en cuatro grupos: financiamiento, personal médico, familia y gobierno del Perú.
Espina de Ishikawa de nuestro proyecto
En este árbol de problemas, identificamos las causas y efectos del problema definido
En el problem statement, se identificaron los aspectos y atributos que tenía el problema, en base a esto se definió el problema
1. Collado, S. (n.d.). LA MARCHA: HISTORIA DE LOS PROCEDIMIENTOS DE ANÁLISIS. Revista de La Facultad de Ciencias de La Salud.
https://revistas.uax.es/index.php/biociencia/article/view/635/591
2. World Health Organization. Global report on falls prevention in older age. 2007 pp 1
3. Meucci RD, Runzer‑Colmenares FM, Parodi JF, Loret de Mola C Falls Among the Elderly in Peruvian Andean Communities and the Rural far South of Brazil: Prevalence and Associated Factors. J Community Health september 2019
4. Wien Klin Wochenschr. 2017; 129(3): 81–95.Gait disorders in adults and the elderly Published online 2016 Oct Available: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5318488/#!po=20.3125 (accessed 21.7.2021)
5. Varela Pinedo, Luis Fernando, Ortiz Saavedra, Pedro José, & Chavez Jimeno, Helver Alejandro. (2009). Velocidad de la marcha en adultos mayores de la comunidad en Lima, Perú.. Revista Medica Herediana, 20(3), 133-138. Recuperado en 07 de septiembre de 2021, de http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1018-130X2009000300003&lng=es&tlng=es
6. Rodríguez, Gabriela, Burga-Cisneros, Daniella, Cipriano, Gabriela, Ortiz, Pedro J, Tello, Tania, Casas, Paola, Aliaga, Elizabeth, & Varela, Luis F. (2017). Factores asociados a velocidad de marcha lenta en adultos mayores de un distrito en Lima, Perú. Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Publica, 34(4), 619-626. https://dx.doi.org/10.17843/rpmesp.2017.344.3025
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